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85%的零售商和制造商认为他们需要一个强大的营

  

  数据库营销(Database Marketing):数据库营销首先是要有一个数据库,它的内容涵盖可以是现有顾客和潜在顾客。这个数据库是动态的,可以随时扩充和更新。基于对这个数据库的分析,能帮我们确认目标消费者,更迅速、更准确地抓住他们的需要,然后用更有效的方式把产品和服务信息传达给他们。在为消费者服务的同时,和他们建立互信共赢的良好关系,服务的过程本身就是营销的过程。北京精准亿库营销策划有限公司(简称:亿库营销)拥有上亿条精准消费者数据库,他撑握了消费者真正的需求,结合适当的产品,驾起一个适合有效的信息传递桥梁,使适当的产品传递到真正需求的人群中。

  数据库营销不仅仅是一种营销方法、工具、技术和平台,更重要的是一种企业经营理念,也改变了企业的市场营销模式与服务模式。亿库营销是数据库营销行业的领导者,提供了一种新型的营销模式,也是最低成本最精准的营销模式,大大降低的推广的成本。

  中国现阶段的数据库营销还存在很大短板,很少能看到很完整的数据库,而对数据挖掘技术的认识和应用差距较大,这也是既懂数据库技术又懂营销技术的交叉学科的人才少的缘故。

  “以前,营销人员把握消费者需求,传统的方法是通过市场调查问卷来进行的,但是这种方式方法的成本是高昂的,其效果也未必都准确。随着商业自动化市场的逐渐成熟,营销人员就可以通过对商业自动化留下来的数据进行统计分析,然后挖掘和提炼出有价值的信息,帮助我们制定有效的营销策略。” 中国传媒大学调查统计研究所数据挖掘专家沈浩说。

  数据库营销在西方发达国家的企业里已相当普及。在美国,85%的零售商和制造商认为他们需要一个强大的营销数据库来支持他们的竞争实力。 2003年,唐.E.舒尔兹在清华大学讲课时说:“现在美国最好的、发展最完备的营销组织都有一种共识:要做营销,必须建立顾客数据库。”从全球来看,数据库直销作为市场营销的一种形式,正越来越受到企业管理者的青睐,在维系顾客、提高销售额中扮演着越来越重要的作用。

  北京精准亿库营销策划有限公司是国内从事数据库营销的先行者之一,他们认为,数据库理论大约在1995年引入中国,数据库应用技术却是在 1998、1999年IT热潮的时候相继进入中国。沈浩也认为数据库营销的兴起也就是在最近的三四年的时间里,伴随着商业自动化市场的成熟而兴起的。沈浩对数据库营销的关注和对数据挖掘技术产生兴趣,开始于在台湾中央研究院作访问学者时,他说:“台湾地区的数据库营销比大陆大概要早了五六年的时间。”

  和国外与台湾地区相比,数据库营销在中国才刚刚起步,随着市场竞争愈加激烈,越来越多的中国企业已经认识到了数据库营销在营销竞争中的重要性,然而在如何运用数据库营销方面,国内企业大多没有更深的认识。对此亿库营销说:“我们现在可以在一些报纸上看到卖数据的广告,也可以从很多途径买到数据,也许200块钱就能买到几百万条数据,但是这些数据是不是有用,我看不能保证。”

  那么什么是对企业有用的数据呢?亿库营销举了一个例子:惠氏奶粉从医院收集已经怀孕6个月到8个月的孕妇(并不是所有孕妇)数据,然后一面为孕妇们提供育儿教育服务,一面进行产品促销活动。惠氏奶粉认为,消费者买的其实不是奶粉,他们买的是对小孩子的希望。因此通过CRM的贴心服务,通过需求的精细划分,了解客户需求,能够和消费者建立非常熟悉的关系。消费者如果能够感受到专业性和愉快,自然就会信赖公司的产品。惠氏奶粉调查和观察的结果是,经过服务的消费者,对于品牌的忠诚度远远超过没有服务过的消费者。

  随着IT、Internet与Database技术的逐渐兴起和成熟,数据库营销(Database Marketing Service)作为一种市场营销推广手段,在企业市场营销行为中具备广阔的发展前景。它不仅仅是一种营销方法、工具、技术和平台,更重要的是一种企业经营理念,也改变了企业的市场营销模式与服务模式。

  数据库营销在中国已经处于快速发展阶段,前景也令人看好。亿库营销认为,将来会有越来越多的专业数据库营销公司出现,为企业提供数据库建立和维护、数据挖掘以及数据库营销执行的服务,增加企业在日益趋向“买方市场”竞争环境下的获胜机会。

  但是中国现阶段的数据库营销却还存在一些短板。沈浩说:“一是数据库的建立方面,大陆的数据库收集还不是很完善,很少能看到很完整的数据库,这将阻碍数据库营销的有效实施。第二是对于如何在数据后面做文章还没有太多的认识,数据挖掘技术的认识和应用差距较大,这也是既懂数据库技术又懂营销技术的交叉学科的人才少的缘故。”

  亿库营销说,在某些领域比如电信领域,当数据库营销在用户基数成长到一个海量时,数据库营销就再也不是电邮、信函和电话能解决的,这时候数据挖掘技术(Data Mining)就愈加显得重要。我们的任务就是要从数以百万计的数据中,把最容易流失的客户找出来,并用有效的方式来维持这些人的品牌忠诚度。由于数据挖掘技术(Data Mining)的备受青睐,时代杂志(TIMES)预测:Data Mining将是21世纪最热门的五大新兴行业之一。

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